豆包大模型

豆包大模型是什么：

豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用，推动AI技术在多种业务场景中的落地。

豆包大模型的性能在多个评测中表现优异，例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中，Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分，在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。

豆包大模型的主要功能：

通用模型：字节跳动自研LLM模型，支持128K长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。

视频生成：通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频，支持文本和图片生成两种模式。

角色扮演：创作个性化角色，具备上下文感知和剧情推动能力，适合虚拟互动和故事创作。

语音合成：生成自然生动的语音，能表达多种情绪，适用于文本到语音转换。

声音复刻：快速克隆声音，高度还原音色和自然度，支持跨语种迁移，用于个性化语音合成。

语音识别：准确识别和转录语音，支持多语种，适用于语音命令和转录服务。

文生图：将文本转换为图像，擅长图文匹配和中国文化元素创作，用于图像生成和视觉内容创作。

图生图：基于现有图像生成新图像，支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。

同声传译：提供超低延时且自然高质量的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，打破沟通中的语言壁垒。

Function Call：准确识别和抽取功能参数，适合复杂工具调用和智能交互。

向量化：提供向量检索能力，支持LLM知识库的核心理解，适用于多语言处理。

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